O'sish mavsumining ma'lum davrlarida kartoshkachilar o'g'itlarni eng samarali tarzda qo'llash uchun o'z ekinlarining azot holatini muntazam ravishda kuzatib borishlari kerak.
Har bir daladagi o'simliklardan barglarni yig'ish va keyin ularni nitrat tahlili uchun laboratoriyaga yuborish odatiy amaliyotdir. Bir necha kun ichida paxtakorlar ko'proq azotli o'g'it kerakmi yoki ko'rsatkich normalmi yoki yo'qligini ko'rsatadigan natijalarni olishadi. Tizim ishlaydi, lekin bu jarayonni tezlashtirish mumkin, deydi I. Vang, dots Viskonsin-Madison universiteti, Bog'dorchilik bo'limi.
"Barglarni yig'ish ko'p vaqt va kuch talab etadi", deydi Vang.
"Va ba'zida natijalar noto'g'ri bo'lishi mumkin, chunki barglardagi nitrat miqdori ob-havo sharoiti yoki namuna olish vaqti kabi ko'plab omillarga ta'sir qilishi mumkin. Bundan tashqari, natijalar dala ichidagi fazoviy farqlarni [azotga bo'lgan ehtiyojni] hisobga olmaydi”.
Loyiha moliyalashtirildi USDA Milliy oziq-ovqat va qishloq xo'jaligi instituti, giperspektral kameradan ma'lumotlarni yig'ish va qayta ishlashni o'z ichiga oladi. U UAV (uchuvchisiz uchish apparati) yoki o'rganilgan kartoshka hududlari ustida uchadigan past uchuvchi samolyotga o'rnatiladi.
Vang jamoasi tasvirlarni mavsumdagi o'simlik azot holati, hosildorlik, sifat va mavsum oxiridagi iqtisodiy daromadlar bilan bog'lash uchun kompyuter modellarini ishlab chiqmoqda.
"Mening xodimlarim va men giperspektral tasvirlarni qachon va qancha urug'lantirish kerakligi haqidagi ma'lumotga aylantiradigan onlayn dasturni ishlab chiqishga umid qilamiz, shunda paxtakorlar atrof-muhitga minimal ta'sir ko'rsatgan holda foydani maksimal darajada oshirishi mumkin", deydi Vang.
Vang's universitetining aspiranti Trevor Krosbi shunday deydi: "Oziqlantiruvchi holat, namlik yoki kasallikning mavjudligi yoki yo'qligi kabi soyabon holatining o'zgarishiga olib keladigan omillar spektral aks ettirish bilan bog'liq va shuning uchun hiperspektral tasvirlarda ko'rsatilishi mumkin". laboratoriya.
70 dan 150 metrgacha bo'lgan tadqiqot maydonida bitta parvozda har birida yuzlab spektral diapazonlarni o'z ichiga olgan o'nlab tasvirlarni to'plash mumkin. Tasvirni qayta ishlashni tezlashtirish uchun Vang ikkita asosiy xodimni yolladi. O‘rmon va yovvoyi tabiat ekologiyasi professori Fil Taunsend masofadan zondlash texnologiyasi bo‘yicha yetakchi hisoblanadi. Qishloq xo'jaligi va amaliy iqtisodiyot kafedrasi professori va mutaxassisi Pol Mitchell iqtisodiy tahlil o'tkazadi, undan kompyuter modeli azotni qo'llash bo'yicha tavsiyalar beradi.
Krosbi erni o'lchashda etakchilik qilib, kartoshka o'sishining turli bosqichlarida dala tadqiqot joylaridan ma'lumotlarni to'pladi. Bunga barg maydoni indeksi, barg va poyadagi umumiy azot kontsentratsiyasi, tugunlar soni va alohida ildizlarning vazni, tuproq namligi va harorati, quyosh nurlanishi, shamol tezligi kabi atrof-muhit omillari kiradi. O'rim-yig'im paytida u ildiz mevalarining umumiy hosilini va ularning hajmini o'lchaydi.
Keyin Crosby giperspektral tasvirlarni erga asoslangan o'lchovlar bilan bog'laydigan takomillashtirilgan modellarni ishlab chiqdi. Maqsad real vaqtda ekinlarning azot holatini bashorat qilish va mavsum oxirida ildiz mevalarni ekmoqchi hosildorligini bashorat qilishdir. Ayni paytda, dala ishi va tasvirni qayta ishlash tugallandi va Crosby model ishlab chiqishga e'tibor qaratmoqda.
Vang o'z tadqiqotlarini shtat kartoshka va sabzavot yetishtiruvchilari bilan keng baham ko'radi. U shtat bo'ylab fermerlar bilan yaxshi munosabatda bo'lib, ko'pchilik uning tadqiqoti natijalarini intiqlik bilan kutmoqda.